机器视觉检测技术在外观缺陷视觉检测方面的常见应用是怎样的?在很多行业的外观缺陷检测环节,我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用,例如:
1、新能源电池的外观缺陷检测,比如极片有无毛刺,极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。
2、PCB电路板上的划痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷。
3、半导体芯片表面的瑕疵,如划痕、印字倾斜、异物污染、漏芯、封装表面气泡空洞等。
4、五金配件领域,检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。
5、检测LCD屏幕表面的缺陷,例如缺损,瑕疵和划痕等。
6、检测印刷品的污点和色差等缺陷。
7、食品包装上的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分、线状异色、印刷缺损、色差等。
8、电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测。
9、造纸行业造纸过程中的缺陷,例如污渍、色斑和杂质的检测。