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自动化机器视觉外观缺陷检测系统的优势及应用

发布日期:2019-07-25

什么是自动化机器视觉外观缺陷检测系统?简单来理解就是:机器、视觉和系统,而该系统是可以按照所需要求及条件来安装在现有的流水生产线上。机器负责机械的运动和控制;视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现;系统主要指软件,也可理解为整套的机器视觉设备。

机器视觉外观缺陷检测识别区别于人类视觉的优势:

非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。

机器视觉外观缺陷检测识别系统广泛运用于多个行业:

电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等;

制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等;

印刷行业:印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等;

汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等;

医疗行业:药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等; 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等;

五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

自动化机器视觉外观缺陷检测这是一套整体的解决方案,深圳市中毅科技有限公司是中国细分领域领先的精密设备制造商,为国家高新技术企业。我们致力于为新能源、新材料行业,提供最佳的分散和检测方案;围绕客户的需求持续创新,运用材料、物理领域专业知识,在锂电池、半导体、光伏、电子、化工、金属、碳材料等领域构筑了点到点的解决方案优势。

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